高效特征波长筛选与数据聚类算法集合:CARS、SPA、GA等结合PCA、KPCA与SOM技术,光谱代分析与预测建模专业服务,特征波长筛选与数据聚类算法集萃:从CARS到SOM的通用流程与光谱分析服务

上传者: BVzTETboJAE | 上传时间: 2025-10-30 12:12:06 | 文件大小: 1.49MB | 文件类型: ZIP
高效特征波长筛选与数据聚类算法集合:CARS、SPA、GA等结合PCA、KPCA与SOM技术,光谱代分析与预测建模专业服务,特征波长筛选与数据聚类算法集萃:从CARS到SOM的通用流程与光谱分析服务,特征波长筛选算法有CARS,SPA,GA,MCUVE,光谱数据降维算法以及数据聚类算法PCA,KPCA,KNN,HC层次聚类降维,以及SOM数据聚类算法,都是直接替数据就可以用,程序内有注释,直接替光谱数据,以及实测值,就可以做特征波长筛选以及数据聚类,同时本人也承接光谱代分析,光谱定量预测分析建模和分类预测建模 ,CARS; SPA; GA; MCUVE; 光谱数据降维算法; 数据聚类算法; 程序内注释; 光谱代分析; 定量预测分析建模; 分类预测建模,光谱数据处理与分析工具:算法集成与模型构建服务

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