基于YOLOv8的URPC2021水下目标检测实验:海参、海胆、扇贝与海星的精准识别,基于YOLOv8的水下多目标检测系统:以URPC2021数据集的多种海产动物为研究对象,基于YOLOv8的水下目标

上传者: ZaQMsYvwPSr | 上传时间: 2025-06-09 11:02:18 | 文件大小: 247KB | 文件类型: ZIP
基于YOLOv8的URPC2021水下目标检测实验:海参、海胆、扇贝与海星的精准识别,基于YOLOv8的水下多目标检测系统:以URPC2021数据集的多种海产动物为研究对象,基于YOLOv8的水下目标检测 实验使用URPC2021数据集。 该数据集包含:海参“holothurian”,海胆“echinus”,扇贝“scallop”和海星“starfish”等四类。 检测数据集包含YOLO txt格式。 图片数量如下: train(6468张) val(1617张) 项目采用yolov8s进行训练,使用pyqt5设计了界面,可直接检测。 ,核心关键词: 1. YOLOv8 2. 水下目标检测 3. URPC2021数据集 4. 海参、海胆、扇贝、海星 5. 检测数据集(YOLO txt格式) 6. 训练 7. 图片数量(train/val) 8. yolov8s 9. pyqt5 10. 界面检测,基于YOLOv8的URPC2021水下目标检测实验

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