神经网络与deep learning 学习与实践，多层前馈神经网络与神经网络的实现
构建一个至少含有1-2 层隐藏层的神经网络模型，解决手写的0-9 十个手写
数字的识别问题。神经网络模型构建过程中需要注意的几点：
（1）数据集采用MNIST 阿拉伯数字手写体数据集。
（2）模型输入层的节点个数的设计。输入层的节点数目应该与输入的手写
体图片的大小相等。MNIST 手写体数据集中手写阿拉伯数字的图像为28×28 的
方形图。
（3）每一个隐藏层的网络节点数的设计。应该遵循特征提取与降维相统一
的原则。
（4）输出层的节点数。因为识别任务是0-9 的十个手写数字，所以输出层
应该是一个多任务的二分类问题
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