二分入门PPT

### 二分法基础知识及其应用 #### 二分法概览 二分法是一种非常实用且高效的算法，常用于在有序数组中查找特定元素或在数值分析中寻找方程的根。二分法的核心思想是将查找范围或解的空间不断地分为两部分，通过排除掉不可能包含目标值的部分来逐渐缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在。 #### 二分查找算法 在计算机科学中，二分查找通常用于在已排序的数组中查找特定元素的位置。C++ STL（标准模板库）提供了几个与二分查找相关的实用函数： - `bool binary_search`：用于检测一个元素是否存在于有序容器中。 - `lower_bound`：返回容器中第一个不小于给定元素的元素的位置。 - `upper_bound`：返回容器中第一个大于给定元素的元素的位置。 - `pair<> equal_range`：返回一个范围，该范围内包含所有与给定元素相等的元素。 需要注意的是，这些函数只适用于已经排序的容器，如`vector<>`和`deque< >`。对于未排序的容器，可以使用其他方法，如`count()`和`find()`。 #### 数值分析中的二分法 在数值分析中，二分法主要用于求解非线性方程的实根近似值。其基本思想是在已知根位于某个区间内的前提下，不断将区间一分为二，根据函数值的符号变化来逐步缩小包含根的区间，直到满足一定的精度要求为止。 下面是一个简单的二分法求解方程根的示例代码： ```cpp double f(double x); // 假设这是需要求根的函数 double bisection(double lo, double hi) { // 强制执行循环不变式 if (f(lo) > 0) std::swap(lo, hi); // 循环不变式：f(lo) <= 0 <= f(hi) while (std::fabs(hi - lo) > 2e-7) { double mid = (lo + hi) / 2; if (f(mid) <= 0) lo = mid; else hi = mid; } // 返回中间值作为近似解 return (lo + hi) / 2; } ``` 其中，`2e-7`是一个预先设定的精度阈值，表示解的误差不能超过这个值。此外，还可以使用相对误差或固定迭代次数来控制循环的终止条件。 ### 二分法的应用实例 #### 旅行商问题 旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是一个经典的优化问题，即寻找访问一组城市并最终回到出发城市的最短路径。可以通过将优化问题转换为决策问题来简化求解过程。具体来说，可以构造一个决策函数`decision(G, x)`，它询问是否存在一条总长度不超过`x`的环路。通过不断调整`x`的值并利用二分法，可以有效地找到最优解。 #### DARPA大挑战问题 DARPA大挑战是利用人工智能技术来控制无人驾驶车辆的比赛。假设要在一条240公里长的直道上安装摄影机，但受限于环境因素，只能在某些特定地点安装摄影机。目标是安装尽可能少的摄影机，同时确保任意两个相邻摄影机之间的距离尽可能大。 这个问题同样可以通过将优化问题转换为决策问题来解决。首先定义一个优化函数`Optimize(locations, cameras)`，它返回给定摄影机数量下的最大相邻摄影机间的最小距离。然后定义一个决策函数`Decision(locations, cameras, gap)`，询问是否存在一种安装方案使得所有相邻摄影机的距离都不小于`gap`。 ### 二分法的大招：优化问题到决策问题的转换 要高效解决优化问题，一种有效的方法是将其转换为一系列决策问题，并利用二分法来搜索最优解。这种方法的关键在于如何正确地构建决策问题和如何选择合适的搜索范围。 #### 步骤详解 **Step1: 定义优化问题和决策问题** - **Optimize(locations, cameras)**：给定可设置摄影机的位置`locations`和摄影机的数量`cameras`，返回两个摄影机之间的最小相隔距离的最大值。 - **Decision(locations, cameras, gap)**：给定可设置摄影机的位置`locations`和摄影机的数量`cameras`，询问是否存在一种安装方案，使得所有摄影机的间隔都能超过`gap`。 **Step2: 提出恰当的问题** 在定义决策问题时，应关注的是“是否存在一种方案使得所有摄影机的间隔都能超过给定的gap”，而不是“是否存在一种方案使得所有摄影机的间隔恰好等于给定的gap”。 **Step3: 解决决策问题** 为了简化问题，可以通过贪心法来实现决策函数。具体的实现细节取决于具体的场景和约束条件。 通过这种方式，可以将复杂的优化问题转换为更容易处理的一系列决策问题，进而利用二分法来高效地找到最优解。 二分法不仅是一种基础的搜索算法，也是解决各种复杂问题的有效工具。通过灵活运用二分法的思想和技术，可以在许多实际应用场景中取得显著的效果。