多变量时间序列异常检测数据集整理[可运行源码]

上传者: banana | 上传时间: 2025-11-17 16:36:25 | 文件大小: 30MB | 文件类型: ZIP
本文整理了五个常用的多变量时间序列异常检测数据集,包括SMD、SMAP/MSL、SWaT和WADI数据集,并提供了详细的标准化处理代码。这些数据集广泛应用于时间序列异常检测的基准测试,涵盖了不同领域的数据,如服务器机器数据、航天器遥测数据和水处理系统数据。文章详细介绍了每个数据集的具体信息、下载方式以及标准化处理步骤,包括时间格式统一、标签处理等。此外,还提供了针对MSL、SMAP、SMD、WADI和SWaT数据集的Python处理代码,帮助研究人员快速实现数据预处理。

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