基于Transformer的Matlab代码:数据回归与多场景预测工具箱,适用于单、多变量时序预测与回归分析,Transformer回归 Matlab代码 基于Transformer的数据回归预测(可

上传者: dmabBaAnCe | 上传时间: 2025-11-29 14:17:23 | 文件大小: 1.42MB | 文件类型: ZIP
基于Transformer的Matlab代码:数据回归与多场景预测工具箱,适用于单、多变量时序预测与回归分析,Transformer回归 Matlab代码 基于Transformer的数据回归预测(可以更为分类 单、多变量时序预测 回归,前私我),Matlab代码,可直接运行,适合小白新手 程序已经调试好,无需更改代码替数据集即可运行数据格式为excel Transformer 作为一种创新的神经网络结构,深受欢迎。 采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘,可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。 1、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上 2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要 3、代码中文注释清晰,质量极高 4、测试数据集,可以直接运行源程序。 替你的数据即可用 适合新手小白 ,Transformer回归; Matlab代码; 无需更改代码; 数据集替换; 创新神经网络; 时间序列; 长短期依赖关系挖掘; R2; MAE; MSE; 评估指标。,基于Transfor

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