实木板表面纹理识别数据集
说明
我们搭建了一个用于拍摄实木板表面纹理照片的自动化传输平台，配备了 OscarF810CIRF 工业相机。拍摄的照片被裁剪为200×200像素，构成模型训练和测试的数据集。为了更好地拟合我们的模型，我们随机选择了原始数据集的80%作为训练集。然后通过四种扩展方法将原始训练集扩展至原来的六倍。第一种方法，以图像横轴为对称轴，对训练集中所有图像进行上下镜像；第二种方法，以图像纵轴为对称轴，对训练集中所有图像进行左右部分镜像；第三种方法随机提取原始训练集的二分之一，并对其进行随机亮度变换；第四种方法随机抽取一半的原始训练集，对其进行随机对比变换。剩余20%的原始数据集作为模型的测试集。
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