基于西储大学数据集的轴承动力学建模与Matlab故障诊断实现
内容概要：本文详细介绍了利用西储大学公开的轴承数据集，在Matlab环境下进行轴承故障诊断的方法和技术。首先，通过加载并预处理振动数据，去除噪声和干扰，确保数据的质量。接着，采用频谱分析、包络分析等手段揭示隐藏在时域波形背后的故障特征。然后，构建了包含非线性刚度项的动力学模型，模拟轴承内部复杂的力学行为。最后，通过仿真结果与实测数据的对比验证模型的有效性，并提出了基于粒子群优化算法的参数辨识方法。
适合人群：机械工程专业学生、从事机械设备维护的技术人员以及对振动信号处理感兴趣的科研工作者。
使用场景及目标：适用于希望深入了解轴承故障诊断理论与实践的研究人员，旨在掌握从数据预处理到模型验证的完整流程，提升故障预测能力。
其他说明：文中提供了大量实用的Matlab代码片段，帮助读者快速上手操作；同时强调了实际应用中需要注意的关键点，如选择合适的滤波器阶数、正确设置仿真步长等。
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