DeepSeek大模型在市场监管领域提纲.docx

内容概要：本文详细介绍了人工智能大模型DeepSeek及其在市场监管领域的多种应用场景。首先回顾了人工智能及大模型的发展历程，涵盖不同阶段的特点和技术进步。随后着重介绍了DeepSeek的核心能力和使用方法，包括自然语言处理、风险评估等多个方面的能力。最后列举了DeepSeek在多个具体应用场景中的表现，如企业名称推荐、食品安全检测、信用评级等，并概述了落地实施的具体路径。 适合人群：对人工智能感兴趣的研究人员、政府部门工作人员、希望提升自身业务技术水平的从业者以及想要了解AI技术应用的实际效果的专业人士。 使用场景及目标：适用于市场监管领域的多样化工作任务。例如：为企业提供合法且新颖的名字推荐服务；帮助企业快速找到最新的标准和规则变化，确保运营合规；判断市场行为是否违反公平竞争的原则；通过智能算法提高日常工作的效率与质量；协助执法人员准确高效处理各类违法情况；增强公共监督力度，保证透明度；支持科学决策，为政策制定提供强有力的数据支撑。 阅读建议：由于本报告涉及内容广泛且专业术语较多，建议读者先通读全文以掌握大致脉络，对于感兴趣的部分可以多次深入研读，并结合自身的实践进行理解和应用。同时关注官方更新和技术文档来获得更多细节和支持。此外，对于某些较为复杂的概念或技术，可能还需要额外查阅资料以便更好地理解文中提到的理念和技术背景。