TensorRT 加速深度学习模型详解课程
课程分享——TensorRT 加速深度学习模型详解，附代码、文档、工具，完整版视频教程下载。
本课程讲解了英伟达TensoRT在加速深度学习模型中的应用，在本课程中，不仅授之以“渔”，而且授之以鱼，在讲解使用方法的基础上，最终完成一个统一的推理引擎和一个统一模型转换工具，可以把tf, caffe和onnx模型通过配置文件转换为TensorRT模型，并使用推理引擎进行加速。同时在Int8量化中给大家讲解了如和进行Int8量化，并赠送了我自己开发的一个手工读取和修改量化表的工具。在课程中给大家讲解了性能优化和如何避免各种坑。使得开发后的工具可以直接在工程部署中应用。
课程目录：
第1章：课程简介和TensorRT简介
第2章：推理引擎的开发
第3章：小试牛刀-python转换TRT并测试推理引擎
第4章：统一转换工具的开发
第5章：推理引擎的优化
第6章：关于Int8量化
第7章：关于windows版本的移植说明
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