基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现

倒谱 MFCC 基音共振峰

在语音信号处理中，常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数（MFCC）以及一些语音信号的固有特征，如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离，并只需要用十几个倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应，在语音信号处理中占有很重要的位置。本论文设计了基于倒谱的语音特性参数提取算法，并在Matlab中予以实现。

文件下载

评论信息

德影未央 :

很不错，就是没有什么用
2013-05-06
h111ll :

几种典型特征，了解后，对语音识别有一定帮助
2013-04-01
yubaishanyujun :

对我的基音提取算法的论文很有用很典型
2012-11-10
windfresh :

语音处理常用算法，有用
2012-08-29

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

热门下载

最新下载