数据分析与可视化-朝阳医院2018销售数据-ipynb+csv

上传者: linghyu | 上传时间: 2025-06-13 15:20:37 | 文件大小: 343KB | 文件类型: ZIP
文件包括ipynb代码文件及使用数据集csv文件,ipynb文件请用jupyter或支持文件类型的编译器打开运行,保证文件结构与压缩结构一致。 以朝阳医院2018年的销售数据为例,了解医院在该年的销售情况,并从中分析出关键的业务指标。实验过程主要包括数据获取、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消费趋势分析。 首先,在数据获取阶段,获取了朝阳医院2018年的销售数据,其中包括消费次数、消费金额以及药品销售情况等信息。数据清洗是为了确保数据的准确性和一致性,在这一步骤中,对数据进行了去重、缺失值处理以及异常值处理等操作,以保证后续分析的可靠性。 接着,根据实验目标构建了相应的模型,包括计算月均消费次数、月均消费金额以及客单价等业务指标的模型。通过对销售数据的统计和计算,得到了这些关键指标,从而可以更好地了解医院的销售情况和消费行为。 最后,在消费趋势分析中,对每天和每月的消费金额进行了深入分析,通过趋势图和统计数据,可以发现销售数据的波动情况和销售高峰期。

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