对矩阵进行快速傅里叶变换fft原理（以及源程序伪码）

矩阵快速傅里叶变换

一幅二维数字图像可以用矩阵[g(m,n)]来表示，g(m,n)是图像在坐标(m,n)处的灰度级（或彩色RGB值）。也可以把g(m,n)视为一个二元函数，它的自变量为m和n，则可以用它来表示数字图像在平面上的亮度分布。矩阵可以写成下面的形式：在上面的基础上，我们可以定义下面的二维DFT：定义1：二维矩阵向量[g(m,n)]的2D-DFT

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machaoy :

不错的资源，就是评价晚了，再次学习了
2015-07-07
Chaosty414 :

很好的教程，对二维傅立叶变换稍微理解了。
2014-12-25
幼稚园霸王 :

代码不全，但是思想值得借鉴
2014-11-28
crab028 :

不完整，但是还是可以参考一下的
2014-07-25
u011816735 :

代码不完整呢。。。
2013-10-05

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