Apache Flink 案例集（2022版）.pdf

Apache Flink 案例集（2022 版） Apache Flink 作为流处理领域的领军角色和事实标准，已经逐步演进为流计算核心能力的领军角色。在数据集成方面，Apache Flink 提供了 Flink CDC 组件，使用 CDC 技术从各种数据库中获取变更流并接入到 Flink 中。Flink CDC 可以替代传统的 DataX 和 Canal 工具做实时数据同步，将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。 在数据分析和数据仓库领域，Apache Flink 扮演着重要的角色。Flink 的批流一体技术被越来越多的公司所采纳，社区也持续推出 Flink Table Store 等新技术进一步精简流式数仓（实时离线一体化）的架构，推动数据仓库从 Lambda 架构到 Kappa 架构的演进和落地，大大降低企业建立实时化数据分析平台的人力和硬件资源成本。 此外，Apache Flink 也广泛应用于推荐、广告和搜索等机器学习业务场景中。借助流批一体技术的演进和升级，Flink 社区推出了新一代机器学习基础框架 Flink ML 2.0，能够将数据清洗、数据预处理、特征计算、样本拼接和模型训练完全串联，形成一套高效的、大数据 AI 一体化的计算流程，同时可以兼容业界成熟的深度学习算法、嵌入 Tensorflow、PyTorch 等主流的深度学习算法库，支持全链路的深度学习流程。 Apache Flink 的成功案例涵盖了数据集成、数据分析（BI）、人工智能（AI）、云原生以及企业数字化转型等多个应用场景，其中既包含传统和新兴的互联网公司，也包含通信、证券、银行等传统企业。 在实践中，Apache Flink 被广泛应用于众安保险、奇安信、工商银行、中信建投、美团、伴鱼、Bilibili 等公司，解决实际生产问题，实现实时化平台搭建和业务转型。 Apache Flink 的未来发展前景广阔，期待在下一年的专刊中看到更多用户的反馈和分享。