(源码)基于PyTorch框架的UNet图像分割模型.zip

上传者: m0_62153576 | 上传时间: 2025-07-11 07:38:50 | 文件大小: 725KB | 文件类型: ZIP
# 基于PyTorch框架的UNet图像分割模型 ## 项目简介 本项目实现了一个基于PyTorch框架的UNet图像分割模型。UNet是一种流行的深度学习模型,通常用于处理图像分割任务。它结合了卷积神经网络(CNN)和编码器解码器架构,能够捕捉图像的上下文信息并输出像素级的预测结果。 ## 项目的主要特性和功能 UNet模型结构项目定义了UNet模型的基本结构和编码器解码器部分,其中编码器部分用于提取图像特征,解码器部分用于恢复图像尺寸并输出预测结果。 数据增强在模型训练过程中,项目使用了数据增强技术,如旋转和翻转,以提高模型的泛化能力。 模型训练项目提供了训练和验证的脚本,允许用户通过运行脚本开始模型的训练过程,并在训练结束后使用matplotlib绘制损失和准确率曲线。 数据加载器项目定义了用于加载训练和验证数据集的数据加载器,方便用户加载和管理数据。 ## 安装使用步骤

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