(源码)基于Python和PyTorch的Mean Teacher模型.zip

上传者: m0_62153576 | 上传时间: 2025-09-05 16:08:18 | 文件大小: 1.33MB | 文件类型: ZIP
# 基于Python和PyTorch的Mean Teacher模型 ## 项目简介 本项目实现了基于Mean Teacher模型的半监督学习方法,用于训练CIFAR10数据集。Mean Teacher模型通过引入一个Mean Teacher模型来增强模型的鲁棒性,使用有标签和无标签的数据联合训练模型,提高模型的性能。 ## 项目的主要特性和功能 1. Mean Teacher模型: 使用有标签和无标签的数据联合训练模型,通过计算模型输出和Mean Teacher模型的输出的差异(一致性损失)来增强模型的鲁棒性。 2. 一致性损失: 在训练过程中,除了常规的交叉熵损失外,还计算了模型输出和Mean Teacher模型输出的均方误差(MSE)作为一致性损失。 3. 参数更新: 在每个训练批次后,更新模型的权重,并更新Mean Teacher模型的参数(通过加权平均)。

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