(源码)基于Python的SMD数据集异常检测项目.zip

上传者: m0_62153576 | 上传时间: 2025-11-02 22:36:16 | 文件大小: 807KB | 文件类型: ZIP
# 基于Python的SMD数据集异常检测项目 ## 项目简介 本项目旨在使用Python对SMD数据集进行异常检测。SMD数据集包含多维时间序列数据,项目的主要目标是选择适当的算法,对多维数据进行异常检测,并评估不同算法的性能。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据准备与处理: 对原始数据进行预处理,包括数据清洗、格式转换等。 2. 异常检测算法选择: 选择并实现适合无监督学习的异常检测算法,如孤立森林(IForest)、HBOS、KNN、LOF和COPOD等。 3. 算法训练和评估: 对各个算法进行训练,并使用测试集进行验证。评估指标包括准确率、精确度、召回率、F1分数以及训练和预测的时间。 4. 结果可视化: 生成可视化图表,展示不同算法的评估结果。 5. 优化与改进: 针对初步结果,尝试优化算法或引入新的策略来提升检测效果。 6. 文档编写: 生成详细的README文件,包括项目简介、方法、使用指南和结果等。 ## 安装使用步骤

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