蒙特卡洛法面波频散曲线反演代码
这个脚本描述了一个 MATLAB 函数 `MASWaves_inversion`，它用于通过手动反演分析表面波色散曲线，特别是用于MASW（多道面波分析）方法。下面是该函数的主要目的、输入、输出和关键子函数的简单说明：
### 目的：
`MASWaves_inversion` 用于通过比较理论的瑞利波相速度色散曲线和实验数据进行反演分析。该函数能够计算理论色散曲线，并评估理论与实验曲线之间的失配度，还允许用户在每次迭代后选择是否保存当前结果。
### 主要步骤：
1. **计算理论色散曲线**：
- 根据层模型的属性（包括 `h`、`alpha`、`beta`、`rho` 和 `n`），函数会计算瑞利波基阶模式的色散曲线，并且该曲线的波长与实验曲线的波长保持一致。
2. **绘制理论与实验曲线**：
- 函数会将计算得到的理论色散曲线与输入的实验色散曲线进行对比，并绘制两者的对比图。
3. **评估失配度**：
- 函数会计算理论色散曲线和实验曲线之间的失配度（误差），并输出该误差用于反演分析。
### 输入参数：
- `c_test`: 测试的瑞利波
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 37 个子文件 46.24MB ） 蒙特卡洛法面波频散曲线反演代码","children":[{"title":"MASW-Matlab-code-main","children":[{"title":"MASWaves_read_data.m <span style='color:#111;'> 2.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Results.txt <span style='color:#111;'> 1.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_stiffness_matrix.m <span style='color:#111;'> 1.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"finaldata.mat <span style='color:#111;'> 22.73MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_FDMA_recursion.m <span style='color:#111;'> 1.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_FDMA.m <span style='color:#111;'> 1.41KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fk_transform.m <span style='color:#111;'> 3.82KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Phase_shift.m <span style='color:#111;'> 4.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_extract_dispersion_curve_trying.m <span style='color:#111;'> 10.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_extract_dispersion_curve.m <span style='color:#111;'> 10.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASW_DC_PeakPick.m <span style='color:#111;'> 7.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_Ke_halfspace.m <span style='color:#111;'> 979B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_theoretical_dispersion_curve_FDMA.m <span style='color:#111;'> 2.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_dispersion_imaging.m <span style='color:#111;'> 2.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_plot_dispersion_image_2D.m <span style='color:#111;'> 2.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Modsmoothvel-102.mat <span style='color:#111;'> 186.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_plot_dispersion_image_3D.m <span style='color:#111;'> 2.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Modsmoothvel-101.mat <span style='color:#111;'> 159.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"finaldata_appended.mat <span style='color:#111;'> 22.74MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Modsmoothvel-103.mat <span style='color:#111;'> 181.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test1.m <span style='color:#111;'> 7.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SampleData.mat <span style='color:#111;'> 151.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_inversion.m <span style='color:#111;'> 5.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_inversion_MC_plot.m <span style='color:#111;'> 10.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_plot_theor_exp_dispersion_curves.m <span style='color:#111;'> 3.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_misfit.m <span style='color:#111;'> 968B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tryingthings.m <span style='color:#111;'> 3.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cqi_plotmatrix.m <span style='color:#111;'> 18.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_plot_dispersion_curve.m <span style='color:#111;'> 5.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_inversion_MC.m <span style='color:#111;'> 8.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_misfit_MC.m <span style='color:#111;'> 884B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_theoretical_dispersion_curve.m <span style='color:#111;'> 1.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_Ke_layer.m <span style='color:#111;'> 1.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Main_file.m <span style='color:#111;'> 4.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"muted_data.mat <span style='color:#111;'> 70.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 8.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MASWaves_plot_data.m <span style='color:#111;'> 1.45KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- LCD液晶点阵显示中英文例程
- 【极品PPT模板】史上最全(730页)的PPT模板图表素材集合1-6全辑 (共六辑)
- 2019腾讯广告算法大赛完整代码（冠军）
- sql server 2005 完整版
- sql server2008_R2精简绿色版
- 国科大模式识别与机器学习考题总结(详细答案)
- python实现歌声伴奏分离实验与开发
- nc 归一化相关系数 图像对比 图像相似 matlab
- 计算机与科学毕业设计---点餐系统全套
- 使用LabVIEW打开Windows系统的树形文件夹选择目录
- 箱子装载FF、BF、FFD、BFD四种解法C++源码
- 海康机房监控萤石C3C第三方检测报告
- 数据库课程设计+宾馆管理系统+Java+Sql
- eureka-core-1.7.2.jar
- 大部分行业的大屏可视化模板.zip
- WPF 自定义图片剪切器 - 头像剪切
- 原软件+简易条码1.5注册机（自己注册使用过）
- 夏普2048S/2048N/2048D复印机维修手册
- 单片机电子秤重量检测与显示设计
- C# 五子棋游戏 VS2008
- aopalliance最新完整jar包
- 专业人声后期处理各步骤(超级详细)
- NMF matlab代码
- bom表结构，例子(有五金厂，文具厂，电子厂)
- Android webView拍照与展示相册图片
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明