机器学习自然语言处理-微博情感分类（源代码+数据集）

微博数据机器学习自然语言处理深度学习

随着社交媒体的普及，微博文本成为舆情分析、品牌监控和用户行为研究的重要数据源。情感分类旨在通过机器学习和自然语言处理（NLP）技术自动判断文本的情感倾向（如正面、负面、中性），对商业决策和社会治理具有重要意义。微博文本具有短文本、口语化、噪声多（如表情符号、话题标签、错别字）等特点，给情感分类带来挑战。利用逻辑回归、支持向量机（SVM）、随机森林、K 近邻（KNN），TextLSTM模型进行对比分析比较

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