(源码)基于PyTorch框架的变分自编码器(VAE)图像生成项目.zip

上传者: m0_74337424 | 上传时间: 2025-11-10 10:31:49 | 文件大小: 683KB | 文件类型: ZIP
### 基于PyTorch框架的变分自编码器(VAE)图像生成项目 #### 项目简介 本项目是一个基于PyTorch框架实现的变分自编码器(VAE)项目,专注于图像生成和重建任务。VAE是一种生成模型,通过学习数据的潜在分布来生成新的数据样本。本项目使用自制数据集进行训练,数据集中包含中间有一条不规则黑线的图像。 #### 项目的主要特性和功能 1. 数据处理 使用自制数据集,数据集中包含中间有一条不规则黑线的图像。 数据集处理包括加载和预处理图像数据。 2. 模型架构 编码器连续使用卷积层、批量归一化和LeakyReLU激活函数(CBL)来学习图像特征。 重参数化对学习的特征进行正态分布采样。 解码器使用反卷积层、批量归一化和LeakyReLU激活函数(DCBL)将采样后的数据还原回原图。 3. 效果展示 重建效果展示了模型对输入图像的重建效果,图像质量较高。

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