2025数字低空网络架构白皮书.pdf

2025年标志着人工智能的一个重要里程碑，DeepSeek作为这一年的AI技术引领者，其突破性的技术创新和应用拓展在多个领域产生了深远的影响。DeepSeek的核心贡献可归纳为以下几个方面： DeepSeek在算法优化方面的创新显著提升了算力利用效率，通过优化算法架构打破了算力至上的传统观念。DeepSeek-R1模型通过少量的SFT数据和多轮强化学习，提高了模型的准确性，同时有效减少了内存占用和计算开销，这不仅提升了计算效率，也降低了成本。 DeepSeek开启了算法变革的元年，其推理模型R1-zero完全基于强化学习（RL）进行训练，无需监督训练或人类反馈，能够通过自我学习来提高性能，这对AI算法的发展产生了根本性的改变。 第三，DeepSeek在模型参数量上的发展呈现了两极分化趋势。其低参数量模型的特性使其更容易在终端设备上本地化部署，促进了AI技术在各种终端设备上的应用。 在应用拓展方面，DeepSeek在医疗AI领域的应用前景尤为突出。多个医疗企业如润达医疗和塞力医疗等接入了DeepSeek技术，用以辅助诊断、病理分析和健康管理等，推动了医疗AI的商业化应用。 在AI制药研发领域，DeepSeek利用其计算能力加速了药物研发流程，提高了效率。药企如晶泰控股和信达生物等接入其模型，提升了靶点发现等研发流程的效率。 DeepSeek的大模型还支持了AI大健康管理。润达医疗和美年健康等机构利用这些模型进行AI解读报告的运营，显示出良好的商业化前景。 在AI机器人领域，DeepSeek-R1通过高精度运动控制和人工智能算法显著提高了手术机器人的操作精度和灵活性，为康复、人机交互和远程医疗等领域带来了技术突破的可能性。 此外，DeepSeek在产业发展方面补上了中国人工智能在基础底座方面的空缺。它完全源自中国，以有限的算力实现了推理上的优化，为中国AI应用的广泛开展奠定了基础，推动了中国AI应用的大规模发展。 DeepSeek的成功还体现在其产品的市场吸引力上。在2025年春节期间，其最新产品发布20天后，日活跃用户数（DAU）就达到了2161万，超过了ChatGPT初现时的表现，显示出其在用户中的强大吸引力和应用潜力。 技术路线创新也是DeepSeek的一个重要特点。DeepSeek开源了基于McE（混合专家）架构的模型DeepSeek-McE，以极低的计算成本实现了高性能，为AI技术路线的创新和发展提供了新的选择。 在行业趋势方面，DeepSeek引领了AI技术从技术能力驱动向需求应用驱动的转型。AI技术更加注重在各行业的落地和应用，以解决实际问题为导向，促进了AI与各行各业的深度融合。 在算法架构的发展方向上，除了基于Transformer架构的算法创新之外，非Transformer架构的新算法也成为了重点发展方向。DeepSeek相关的非Transformer架构如LFM（Liquid Foundation Model）模型，其性能超越了同等规模的Transformer模型，为AI模型架构的多样性发展提供了新的思路。 DeepSeek在2025年的发展和影响展现了人工智能技术在算法优化、应用拓展、产业引领、技术路线创新以及行业趋势引领等多个方面的进步。其技术创新和模型应用为AI技术的进一步突破和发展指明了方向，也为各行业提供了新的可能性。