2025工业人工智能白皮书.pdf

2025年，随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek公司凭借其在技术创新、应用拓展、产业发展等方面的表现，成为工业人工智能领域的引领者。技术创新方面，DeepSeek通过优化算法架构显著提升了算力利用效率，打破了算力至上的传统观念。其DeepSeek-R1模型采用少量SFT数据和多轮强化学习，不仅提高了模型准确性，还大幅降低内存占用和计算开销。此外，DeepSeek的推理模型R1-zero基于强化学习训练，实现了无监督训练或人类反馈的自我学习，推动AI进入算法变革阶段。在模型发展趋势上，低参数量模型的出现使得AI技术可以部署到更多终端设备，推动了AI技术的广泛应用。 在应用拓展方面，DeepSeek技术在医疗AI领域广泛应用，助力多家医疗企业提高诊断准确性和病理分析效率。同时，DeepSeek的AI技术也推动了制药研发的加速，国内药企如晶泰控股、信达生物等已通过其技术提升研发效率。在大健康管理领域，DeepSeek的大模型支持个性化健康管理解决方案，推动了AI技术在医疗领域的商业化进程。此外，DeepSeek-R1的高精度运动控制和人工智能算法提高了手术机器人的操作精度和灵活性，在康复、人机交互、远程医疗等领域具有潜在的技术突破能力。 在产业发展方面，DeepSeek补上了中国人工智能在基础底座方面的短板，用有限算力实现了推理上的优化，推动了中国AI应用的大规模发展。其产品DAU迅速增长，显示出强大的用户吸引力和应用潜力。DeepSeek开源的基于McE架构的模型DeepSeek-McE，以极低计算成本实现了高性能，为行业提供了新的技术路线选择。 从行业趋势看，DeepSeek的出现推动了AI技术从技术能力驱动向需求应用驱动的转型，更注重AI技术在各行业的落地和应用。同时，非Transformer架构的新算法也成为了AI模型架构多样性发展的新方向。DeepSeek相关的新架构模型如LFM（Liquid Foundation Model）模型，其性能超越了同等规模的Transformer模型，为AI技术的进一步突破提供了新的思路和方向。 总结以上，DeepSeek在技术创新、应用拓展、产业发展等方面均扮演了重要角色，不仅引领了工业人工智能的技术发展，还在实际应用中展现出巨大的商业价值和行业影响力。其推动的技术进步和产业升级预示着人工智能技术将更加深入地融入人类社会的各个方面，为解决实际问题提供强有力的工具。