线性代数导论-原书第五版 中文版 Gilbert Strang

内容概要：本书《线性代数导论》（第5版）由著名数学家Gilbert Strang撰写，系统全面地介绍了线性代数的基本理论与核心概念，重点强调矩阵的四个基本子空间（行空间、列空间、零空间、左零空间）和矩阵乘法的整体视角。书中循序渐进地从向量、线性组合讲到子空间、线性变换，并涵盖行列式、特征值与特征向量、奇异值分解、最小二乘法、线性变换、复数矩阵、快速傅里叶变换及线性代数在工程、计算机科学、统计学等领域的广泛应用。新版增加了概率论、数理统计与数据理解等内容，并配有丰富的教学资源，包括视频课程、习题解答和编程代码，助力理论与实践结合。; 适合人群：具备一定数学基础的本科生、研究生及从事工程、计算机、数据科学等相关领域的科研人员与教师；尤其适合希望深入理解线性代数本质及其应用的学习者。; 使用场景及目标：①作为高校线性代数课程的主教材或参考书，帮助学生构建系统的知识体系；②辅助自学，结合MIT公开课视频与配套网站资源深化理解；③应用于机器学习、信号处理、图像识别、优化算法等领域，夯实数学基础；④指导教师设计课程内容，融合理论与实际案例。; 阅读建议：建议读者结合书中每节开头的概要进行系统学习，重视几何直观与实际应用，动手完成习题并使用MATLAB、Python等工具实践计算；充分利用配套网站资源，特别是视频讲解与代码示例，以增强理解与应用能力。