粒子群算法优化的支持向量机

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优。