k均值聚类算法的原理与matlab实现
初始聚类中心给定。K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它将相似的对象归到同一个簇中，聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇。
文件下载
评论信息
其他资源
- 贝叶斯数据分析 (第三版)
- 基于Keras的attention实战
- 使用GIS ArcMap绘制等值线
- 典型园区网网络规划与设计
- rgb转成bmp图片
- SAP-标准教材-SCM620
- QT C++ 多线程支持多串口通信
- QT+opencv边缘检测，轮廓提取及轮廓跟踪
- 雪球特别版——段永平投资问答录(投资逻辑篇)
- keil使用TortoiseSVN版本控制服务器与本地使用教程
- Writing Scientific Research Articles
- nacos-server-2.0.0-BETA.zip
- Python入门教程.rar
- bookmarks_2021_2_2.html
- mysql（资料大全）.zip
- 目前两个最有前景的主流AR方案：偏振阵列波导方案和体全息光栅波导方案.doc
- 【屏幕取色彩】ColorPix.zip
- CPLD开发板电路图
- DCT双离合变速箱
- 用java实现爬虫抓取网页中的表格数据功能
- 图解数据结构-使用Java高清版本
- Cminus 词法、语法分析程序VC6.0
- teechart vb代码
- 风力仿真软件
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明