R 的 TSPred 包：非平稳时间序列预测框架_R语言_代码_下载
用于定义和执行时间序列预测过程的功能，包括前（后）处理、分解、建模、预测和准确性评估。生成的模型及其产生的预测误差可用于对其他时间序列预测方法进行基准测试，并提出对此类方法进行改进的需求。为此，可以使用来自预测竞赛的基准数据。
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