光学字符识别（OCR）的代码（Python单文件）
内容概要：
使用Python实现光学字符识别（OCR）。需要下载pytesseract库，下载对应软件并配置环境变量。
使用人群：
Python-OCR实战入门
使用场景及目标：
1. 使用模型识别图像中的文字（中文，英文，中英文）；
2. 可以对代码进一步优化，例如裁剪、增强、旋转……；
3. 可以对导入部分进行优化，例如从摄像头获取照片。
文件下载
评论信息
其他资源
- 在linux环境下通过java代码操作串口，Java_gnu_io_RXTXPort_nativeDrain报错解决方案
- telnetEnable.exe
- Qt实现TCP文件传输例子
- iocomp for xe7
- win10.1803 Ntlite第二次精简(新)
- unity 扣绿插件
- bbs论坛系统毕业设计
- confluence的keygen+mysql connector+汉化包
- CRC32校验程序源代码( C++)
- 史密斯圆图动态展示【Matlab实现】
- 永磁同步电机弱磁控制方法比较
- 酒店管理系统-文献综述
- autoPerformanceTestV2.0.exe
- MIMXRT1052CVL5A+IS42S16160J ALTIUM AD集成封装库文件（原理图库+PCB库).zip
- asteroidDodger：第一个基于Java的视频游戏-源码
- 融云实现一对一通话和IM功能
- LxFTPRequest-master.zip
- day12视频.rar
- qq_server_email.py
- 5G车路协同创新应用白皮书-腾讯生态安全研究中心-201907.pdf
- Java求解篮球错排问题
- 锐浪asp.net MVC html5报表显示
- ansyssimplorer在电力电子设计中的运用
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明