遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

遗传算法神经网络拓扑结构

摘要:遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式. 本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性. 实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理. 关键词:遗传算法:神经网络;拓扑结构;权值

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评论信息

Mr_Demen :

文献不错。值得参考
2013-03-07
defermat :

用遗传算法优化神经网络的拓扑结构，比较新颖。pdf很清楚，资料很不错！
2012-01-27

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