Latent Dirichlet Allocation（LDA）论文翻译
Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。此文档是LDA论文的翻译。
文件下载
评论信息
其他资源
- PCL点云库GridProjection用法demo
- cef-mixer：使用CEF的高性能离屏渲染（OSR）演示-源码
- 到达角估计MUSIC算法
- 国家基础地理信息系统矢量数据.zip
- 网络爬虫的设计与实现-毕业设计（毕业论文）
- krpano-1.20.9.zip
- 计算机操作系统(第4版)汤小丹完整PPT
- Cisco全球网络流量预测.pdf
- PHPCMS V9.6.6 修改版
- C#串口调试工具
- JasperReport+iReport报表工具详细开发手册
- ekf matlab仿真
- 2008年10月高等教育自学考试全国统一命题考试数据库及其应用试题及答案.docx
- QQ软件的UML建模.rar
- .net超市管理系统源码.zip_php超市管理系统源码
- 新冠肺炎疫情防控医务人员必会知识点(1)(2).pdf
- AT指令开发+DMA_UART.zip
- 多核DSP间基于SRIO数据传输的设计与实现
- VC++6.0实现读取硬盘唯一序列号源码和可执行程序
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明