Latent Dirichlet Allocation（LDA）论文翻译
Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。此文档是LDA论文的翻译。
文件下载
评论信息
其他资源
- sparse bundle adjustment
- PROFIBUS-DP从站开发入门指南
- PFC5.0中文说明
- 软著源代码整理工具.zip
- 程序员的数学3本全高清PDF_程序员的数学,程序员的数学3pdf-其它文档类资源
- 基于pso的测试函数Griewank得MATLAB算法代码
- 微带天线－I·J·鲍尔
- 参数测试仪\集成运放参数测试仪(哈工大).
- 北航版电磁场理论学习辅导与典型题解
- VSTO 开发者指南 中文 VSTO 开发 手册 VSTO 编程手册 中文版 Office
- flink中文教程.zip
- 八数码问题 九宫格问题 解决方案 源代码 报告（自己收集的将近10套方案）
- 30种java技术框架
- 最新 suse15 版本镜像
- 《新剑侠情缘》完整代码
- jquery.params.js
- 武汉智慧城市总体规划与设计
- armqt5.5-all.fonts.tar.bz2
- 基于数据库的自动化生成工具，自动生成JavaBean、数据库文档、框架代码等(v5.8.8版_EXE)
- Spark零基础思维导图(内含spark-core ，spark-streaming,spark-sql)
- Tetris ai 俄罗斯方块自动消行程序
- tiny24__直流马达正反转
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明