西安交大最新「基于深度神经网络的高效视觉识别」综述论文
视觉识别是当前计算机视觉、模式识别乃至人工智能领域最重要、最活跃的研究领域之一。它具有重大的基础重要性和强烈的工业需求。在大量训练数据和新的强大计算资源的帮助下，深度神经网络在许多具体任务上大大提高了其性能。虽然识别精度通常是新进展的首要考虑，但效率实际上是相当重要的，有时对学术研究和工业应用都至关重要。
文件下载
评论信息
其他资源
- Optimum Array Processing最优阵列处理技术(中文版).part2
- O2S.Components.PDFRender4NET.dll 真正无水印最新版 v4.5.1
- 南京工业大学 编译原理课程设计 含详细实验报告书
- 知识图谱实战案例完全剖析（附完整源码和数据集）Python与Neo4j的集成 -- 独家.rar
- ISO_IEC_14496-12_2015.pdf
- hadoop-windows下配置文件
- MediaInfo_DLL
- 多个西门子1200PLC ModbusTCP通讯实例
- Synergy 1.11.1 Mac版[DMG格式]2021年最新版.rar
- premiere入门篇 2-2.avi
- Smart_radio-源码
- 获取世界大学数据（人人网）
- 南大通用GBase 8s数据空间管理.pdf
- 类似于陌路人人的聊天源码
- VC++ ftp 服务器客户端（毕业设计源码+论文）
- VS+SQL Server 2005开发会员管理系统
- unity3D 蓝牙插件 iOS & Android
- TI杯电子设计大赛芯片资料
- 龙源杂志下载特别版
- 安卓记事本源代码，详细。
- c#版本的泡泡堂(局域网对战)源码
- C#+ComboBox联想输入+代码类
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明