最新「医学图像配准深度学习」综述论文【美国埃默里大学医学院发布】.zip
美国埃默里大学医学院Xiaofeng Yang老师课题组新出的这篇论文对近几年医学图像配准深度学习方法进行了全面综述，根据其方法、特征和流行程度分为七类，对每个类别进行了详细的调研，强调了其重要的点及其相应挑战，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路，并且使用基准数据集对基于深度学习的肺和脑配准方法进行了全面比较，最后也介绍了未来的研究方向。
文件下载
评论信息
其他资源
- HOMER七步教程
- 工信部安全基线配置标准规范.rar
- Cropper_支持手势放大以及手势旋转_Demo.zip
- Cartoon FX Remaster R 1.0.8.7z
- 新版SCSA讲师资料.zip
- 从图像中获取曲线数据
- CSF文件批量转换为wmv格式工具
- 哈尔滨工业大学 形式语言作业
- 自制Gshop Editor V155版本（目前唯一能用的155版本，和其他版本不一样的，不通用）
- mysql安装文件 mysql-5.5.15-win32.msi
- 信号与系统
- abaqus用户子程序安装教程以及相关软件
- SysinternalsSuite20210201.7z
- Azure Cosmos DB 模拟器
- PLS工具箱安装包
- android 推箱子游戏
- 数据结构大作业（航空客运订票系统）
- nfcspi接口操作代码
- 毕业论文基于Web的图书管理系统
- 最新京东四级地址库
- 软件设计师历年真题全汇总(答案+解析)
- 几个简单例子教你学会msp430的单片机c语言编程
- 布鲁克林有棵树 （美）贝蒂·史密斯编着.pdf
- 计算几何常用算法源码——多边形基本算法
- 毫米波理论与技术 雷达，电子对抗，无限的探测
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明