最新「医学图像配准深度学习」综述论文【美国埃默里大学医学院发布】.zip
美国埃默里大学医学院Xiaofeng Yang老师课题组新出的这篇论文对近几年医学图像配准深度学习方法进行了全面综述，根据其方法、特征和流行程度分为七类，对每个类别进行了详细的调研，强调了其重要的点及其相应挑战，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路，并且使用基准数据集对基于深度学习的肺和脑配准方法进行了全面比较，最后也介绍了未来的研究方向。
文件下载
评论信息
其他资源
- 论文研究-餐馆管理信息系统分析与设计 .pdf
- IT类述职报告模板
- repository.zip--------(maven的本地仓库)
- 2020年E题O奖论文合集.zip
- jdk1.6 64位 官方正式版 jdk-6u45-windows-x64
- MQTT即时通讯web
- shell脚本实战第二版（英文版）
- 全志V3开发资料
- python飞机大战源代码
- 分数阶Fourier变换的原理与应用
- TCT算法功率谱
- k最短路径 k shortest path problem matlab 代码 Yen
- 家具展示类网站源码 装潢装饰行业织梦模板分享.rar
- seo基础入门.rar
- OTN原理、发展白皮书
- 进销存无保留开源
- 字符编码转换，utf16 utf8 ascii unicode
- 如何使用GDI+制作圆形图片(类似QQ圆形头像)（MFC，VC）
- GB16796-2009
- 简单的动态网页
- 斐讯K3_LEDE固件_R7.3.2_lean
- 爬取一个用户的所有微博
- rda1846最新资料
- 计算器程序(VB6.0代码编写)计算器
- JAVA多线程编程详解-详细操作例子(转自CSDN)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明