最新《计算机视觉持续学习进展》综述论文
与批量学习不同的是，在批量学习中所有的训练数据都是一次性可用的，而持续学习代表了一组方法，这些方法可以积累知识，并使用序列可用的数据连续学习。与人类的学习过程一样，不断学习具有学习、融合和积累不同时间步的新知识的能力，被认为具有很高的现实意义。因此，持续学习在各种人工智能任务中得到了研究。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于STM32的TM1637数码管显示和按键扫描驱动.rar
- Consolas.ttf (Consolas字体，编程字体）
- Ant Colony Optimization书籍-英文版中文版
- IBE基于身份的加密系统的加密程序
- 系统规划与管理师_全套资料
- deep learning 完整中文版（无水印）
- python实现音频添加隐写数据
- 高清彩版 Manning Serverless Architectures on AWS
- 移动端在线聊天HTML效果
- 2021年5月信息系统项目管理师题目书--人手一本.pdf
- 80x86汇编语言程序设计 清华 沈美明 温冬婵 习题答案
- MyBatisSelf.rar
- 如何运用理科知识让图片大受欢迎？
- CD284的ds，都是上写了这个芯片的用法
- stm32F429-discovery USART1 的测试程序
- Android百度地图实例详解之仿摩拜单车APP.zip
- Textbox背景透明(winform)
- 一定经纬范围的墨卡托投影.cpp
- WebSite-Watcher绿色版+注册码
- Android SDK build-tools 23.0.2
- Jacobi__矩阵特征值和特征向量（详细，有例子）
- DBUtil工具类，java，mysql
- KDE核密度估计行人检测
- 介绍一下FSK ASK PSK FM AM基本概念
- 模糊测试例子
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明