「元学习」最新研究综述(中文版)
深度学习在大量领域取得优异成果，但仍然存在着鲁棒性和泛化性较差、难以学习和适应未观测任务、极其依赖大规模数据等问题.近两年元学习在深度学习上的发展，为解决上述问题提供了新的视野.元学习是一种模仿生物利用先前已有的知识，从而快速学习新的未见事物能力的一种学习定式.
文件下载
评论信息
其他资源
- stm32f10x固件库文件cortexm3_macro.h stm32f10x_lib.h stm32f10x_map.h
- 离线人脸识别门禁考勤——Android设备端APK及源码免费下载
- USB HUB usb分线器 电路原理图
- 谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱(Matlab_toolbox)新版(.m小写文件后缀)
- 学生信息管理系统(java+mysql)
- Android NFC源码读取公交卡信息余额和交易记录
- Nmodbus TCP 初版 实现 winform
- 数学建模电子教案 陈光亭 裘哲勇主编
- 图像分割与腐蚀膨胀matlab代码
- Python-PyTorch实时多人姿态估计项目的实现
- 51单片机电子时钟仿真
- Android WebView H5调用拍照
- UML用户指南（第2版）_带书签_高清完整版
- 2020年应届生招聘与薪酬趋势调研报告.pdf
- Excellent light-capture capability of trilobal SiNW for ultra-high
- c# npoi dll压缩包
- OpenCore-0.6.6-01-08.zip
- rtlink 3070 qa工具
- MFC编写的记事本
- horsematch 赛马程序游戏
- stm32f407vgt驱动温湿度模块dht22
- 讯代理模块
- OpenCV3.2.0稳定版调用包
- MySQL DBA培训全套教程
- chrome插件：京东商品佣金查看（上个版本失效）
- PCL-1.8.0-AllInOne-msvc2015-win64
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明