压缩感知稀疏优化
稀疏优化 图像压缩感知(CS)是近几年图像处理领域的重大突破，它是由Donoho和Candes等人在稀疏表示和优化理论的基础上提出的一种成像理论其主要思想是利用随机观测矩阵Φ，将一个在小波变换域Ψ上稀疏的图像投影到M维的低维空间上，并证明这样的随机投影观测值包含重建图像足够的信息，通过一定的线性或非线性的解码模型求解对应的优化问题，可实现图像重构。
文件下载
评论信息
其他资源
- MDK 注册机
- 基于AD603的自动增益控制电路的设计
- LSTM_PM2.5多步预测.zip
- ninja.exe文件
- 基于stm32单片机多功能计步手环
- 基于web的图书管理系统（源代码）
- stm32f103高级定时器双通道输入捕获
- 西勒振荡电路
- 仓库管理系统jsp+mysql
- ROS 导航的初步实现
- 现代无线通信 西蒙 中文版
- GDAL遥感影像处理 .rar
- Audio To Video Mixer.zip
- 中央广播电视大学《中国法制史》期末总复习资料（含答案）.pdf
- WST 2012妇幼保健信息系统基本功能规范--13.孕产妇死亡报告管理信息系统.pdf
- CMOS image sensor CMOS图像传感器介绍
- 湖南省三湘名校联盟2021届高三元月份联考 数学.pdf
- 前后端分离象棋项目（vue+empress）react架构
- 挂机锁原理与实现（vc++源代码）
- ssm框架+oracle
- Android smb访问共享文件以及播放共享文件
- Mastering Predictive Analytics with R(2nd) 无水印pdf
- asp.net宠物商店源码
- 赋值语句的递归下降翻译程序设计2 课程设计
- c#局域网通信win10能用最新版本vS2017
- AB智能马达E3用户手册
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明