A guide to deep learning in healthcare
来自斯坦福大学和 Google Research 的研究者对医疗领域中的深度学习应用进行了综述，并将研究文章发表在《Nature Medicine》上。这篇文章从应用于医疗行业的计算机视觉、自然语言处理、强化学习和通用方法入手，详细介绍了深度学习在医疗中的应用。
文件下载
评论信息
其他资源
- YY∕T 0316-2016 医疗器械 风险管理对医疗器械的应用
- HP优盘启动盘格式化工具
- ABC Amber CHM Converter V1.06完美破解版
- 2015年县级分区最新shp
- matlab多机器人避障
- PacketTracer-7.3.1-win64-setup+chinese.ptl
- 打地鼠小游戏vb源码
- 仓库管理系统数据库设计报告
- labelImg - 中文版.rar
- HBS652驱动
- SYSTEM SOFTWARE Leland L. Beck 3rd Edition
- 华为HCIE RS面试资料-内部材料
- C# Spire.XLS 无限制 附加使用Demo
- 《python数据分析与数据化运营》1.4.ipynb
- Gradle-6.8.3最新版CSDN下载
- 74160数字钟——数电实验 .ms14
- 基于UDP的局域网聊天器
- 形态金字塔图像融合matlab
- 最小生成树----源码
- Multi-Carrier Digital Communications, Theory and Applications in OFDM
- 三维毫米波通信系统性能分析
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明