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使用各种机器学习算法和模型的手写数字识别-研究论文
使用各种机器学习算法和模型的手写数字识别-研究论文
上传者:
38518668
|
上传时间: 2022-05-24 20:16:27
|
文件大小: 487KB
|
文件类型: PDF
Convolutional
Neural
Network
手写数字识别是一种通过不同的机器学习模型自动识别和检测手写数字数据的技术或技术。 在本文中,我们使用各种机器学习算法来提高技术的生产力并降低使用各种模型的复杂性。 机器学习是人工智能的一种应用,它从以前的经验中学习并通过经验自动改进。 我们说明了各种机器学习算法,例如支持向量机、卷积神经网络、量子计算、K-最近邻算法、识别技术中使用的深度学习。
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