固定开始开放多个旅行推销员问题 - 遗传算法：使用遗传算法找到具有固定起点的 M-TSP 的“开放”变体的近乎最优解-matlab开发
MTSPOFS_GA 固定启动开放多旅行商问题 (M-TSP) 遗传算法 (GA) 通过以下方式找到“开放”M-TSP 变体的（接近）最优解设置 GA 以搜索最短路线（所需的最短距离） 让每个推销员从起点到独特的个体城市而不返回起始位置） 概括： 1. 每个推销员从第一个点开始，然后前往一个独特的点之后的一组城市（并且它们都没有关闭循环回到起点） 2. 除了第一个，每个城市只有一个推销员
注：Fixed Start 取第一个 XY 点
输入： 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG（结构）： - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵，其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个城市到城市距离或成本的 NxN 矩阵- NSALESMEN（标量整数）是访问城市的推销员数量- MINTOUR（标量整数）是任何一个的最小游览长度推销员，不包括起点- POPS
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