使用 ARIMA 和 NAR 神经网络的 GDP 预测：比较使用 ARIMA（自回归综合移动平均）和 NAR（非线性自回归神经网络）的 GDP 预测。-matlab开发
它提供了通过 ARIMA 和 NAR 模型预测马来西亚 GDP 的详细工作流程。 在此实时脚本中，它利用内置应用程序（计量经济学建模器和神经网络时间序列）生成预测模型。 此外，它还详细阐述了如何调整参数/超参数以获得最佳拟合模型。 在下一个共享中，我将针对每个步骤更详细地描述我的操作。
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