朴素贝叶斯分类器：朴素贝叶斯分类器-matlab开发

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这里的文件是： 1- load_data：从csv文件导入数据2- 可视化：打印特征分布的直方图。在名为可视化的文件夹中的训练数据中的两个类。 3-estimate_：估计给定数据的模型4-classify_：根据模型和数据进行分类5-测试：使用 alpha=1:0.1:1000 测试 Naive 分类器并在可视化文件夹中打印一个名为 (accuracy 1-1000.pdf) 的图6- InspectTheModel：尝试衡量每个类的每个特征值的影响7-jointProb：计算给定一个类的两个给定特征值的联合概率8- 互信息：计算训练数据上的互信息以驱动最可能的依赖特征对。 9- testingBonus：使用候选特征对测试朴素分类器。要运行演示，请运行testing.m，但是根据需要更改开始，步骤和结束！

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