press:预测误差平方和。-matlab开发

此m文件返回有用的残差缩放，即预测误差平方和（PRESS）。 要计算 PRESS，请选择一个观察值 i。 将回归模型拟合到剩余的 n-1 个观测值，并使用此方程来预测保留的观测值 y_i。 用 ye_(i) 表示这个预测值，我们可以找到点 i 的预测误差为 e_(i)=y_i - ye_(i)。 预测误差通常称为第 i 个 PRESS 残差。 对于每个观测值 i = 1,2,...,n 重复此过程，生成一组 n 个 PRESS 残差 e_(1),e_(2),...,e_(n)。 然后将 PRESS 统计量定义为 n 个 PRESS 残差的平方和，如下所示， PRESS = i_Sum_n e_(i)^2 = i_Sum_n [y_i - ye_(i)]^2 因此，PRESS 使用 n-1 个观测的这种可能子集作为估计数据集，并且每个观测依次用于形成预测数据集。 在构建这个 m 文件时