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快速而稳健的非局部均值去噪:有效实现非局部均值对 Rician 和 Gaussian 噪声。-matlab开发
快速而稳健的非局部均值去噪:有效实现非局部均值对 Rician 和 Gaussian 噪声。-matlab开发
上传者:
38556985
|
上传时间: 2021-06-27 15:31:41
|
文件大小: 5KB
|
文件类型: ZIP
matlab
这是流行的 Nonlocal Means 去噪方案的快速而稳健的实现,适用于 Rician 和 Gaussian 平稳噪声。 它的工作原理是基于特征空间中的距离计算非局部权重,包括图像的局部平均值和梯度。 与原始实现相比,它可以达到 20 倍的加速因子,并提高了中低 SNR 图像的性能。 我们基于众所周知的传统方法对 Rician 噪声使用偏差校正步骤。 可以在以下参考资料中找到有关此算法的更多详细信息(如果您使用此软件进行研究,我们要求您引用): A. Tristan-Vega、V. Garcia Perez、S. Aja-Fenandez 和 C.-F. 威斯汀, '基于MR数据的高效鲁棒非局部均值去噪显着特征匹配,计算机方法和程序生物医学,105(2):131-44。 2012 年。 注意:此 Matlab 实现无法利用上述论文中描述的所有计算方法。 如果计算性能对您来说
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