matlab张量积代码-tensorFeatureExtraction:通过张量分解提取特征

matlab张量积代码张量特征提取 这是用于多维数据特征提取的MATLAB脚本。 该存储库包含两种算法，具有高阶正交迭代的特征提取[1]和具有张量-列分解的特征[2]。 我实现了这些特征提取算法，并使用MNIST手写数字数据集对它们的准确性进行了实验。 安装： 安装 。 安装 。 安装 。 克隆我们的代码： $git clone git@github.com:YoshiHotta/tensorFeatureExtraction.git 运行脚本文件（src / * _ script.m） 学分。 该算法在以下文章中提出，并不是我的结果。 [1] Phan，Anh Huy和Andrzej Cichocki。 “用于高维数据集的特征提取和分类的张量分解。” 非线性理论及其应用，IEICE 1.1（2010）：37-68。 [2] Bengua，Johann A.，Ho N. Phien和Hoang D. Tuan。 “通过矩阵乘积状态分解对张量进行最佳特征提取和分类。” 大数据（BigData Congress），2015年IEEE国际大会。 IEEE，2015年。 该脚本除了使用以下论文