一种用于非平衡数据分类的集成学习模型
针对非平衡数据分类问题,提出了一种改进的SVM-KNN分类算法,在此基础上设计了一种集成学习模型。该模型采用限数采样方法对多数类样本进行分割,将分割后的多数类子簇与少数类样本重新组合,利用改进的SVM-KNN分别训练,得到多个基本分类器,对各个基本分类器进行组合。采用该模型对UCI数据集进行实验,结果显示该模型对于非平衡数据分类有较好的效果。
文件下载
评论信息
其他资源
- gtk+-bundle_3.10.4-201412_win64.zip
- 基于Devexpress的winform开源框架，带源码
- 混沌序列的相空间重构的MATLABT程序
- keytweak.zip
- 赫斯曼交换机配置手册
- MQAM（4,16,64,256）调制解调MATLAB代码
- 基于ssm开发的图书管理系统
- 心率传感器pulse sensor使用说明（网上借鉴的）
- CISSP官方学习指南第7版（中文）
- unity_画板功能实现支持鼠标点击画线，涂鸦，希望帮到大家
- 基于ARM的交通灯设计
- 电子技术基础试题汇编 模拟部分 童诗白 何金茂 pdf破解版
- 去雾算法：Dehazing
- RecyclerView2交换条目顺序与侧滑删除
- 成语接龙游戏，源代码
- 全球再通胀如何影响我国通胀环境.pdf
- [Mercury landing-水星迫降] v4.0.7z
- 机器人应用场景白皮书-2020最新版.pdf
- 大地测量学实习报告.doc
- pymata-express：纯Python Asyncio Arduino固件客户端-源码
- 第2章 神经网络.ppt
- MFC学习资料.zip
- redis-desktop-manager
- 二十多个超强单页简历空白模板
- kinect手势追踪
- VB考试系统，随心所欲，数据库，514693677
- primal dual algorithms for image processing
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明