一种用于非平衡数据分类的集成学习模型
针对非平衡数据分类问题,提出了一种改进的SVM-KNN分类算法,在此基础上设计了一种集成学习模型。该模型采用限数采样方法对多数类样本进行分割,将分割后的多数类子簇与少数类样本重新组合,利用改进的SVM-KNN分别训练,得到多个基本分类器,对各个基本分类器进行组合。采用该模型对UCI数据集进行实验,结果显示该模型对于非平衡数据分类有较好的效果。
文件下载
评论信息
其他资源
- 分频器FD，压控振荡器VCO，PFD的verilogA模型
- Introduction to Modern Cryptography, Second Edition
- py-R-FCN的ResNet50和ResNet101预训练模型
- 三角形单元有限元程序
- HUAWEI售前存储认证H19-369 2020年9月
- 深圳各区区划地图（街道级）.rar
- CRC电路实现详解
- C#利用ManagedWifi获取当前已经连接的WIFI的名称（SSID）
- 利用API函数Shell_NotifyIcon在任务栏上放置图标。并且可以相应任务栏图标消息(5KB)
- STM32 SX1278测试程序带原理图（看评论酌情下载）
- MarketingLibrarySwift-源码
- Z97-PRO-GAMER-MAC_nvme_fix_ASUS9901_SLIC.7z
- 7-Zip-P19.00特别版.rar
- 中国信通院-云计算发展白皮书（2020）-2020.7-68页.pdf
- 大学生就业信息管理(JAVA源码+数据库sql+论文)
- 9000题库-上.iso
- Apache James 3.0支持LDAP参考文档
- NET Reflector破解版
- 俄罗斯方块源码C++
- DotNetBar2 漂亮的控件
- OAuth2.0Demo
- Rez制作工具+修改工具
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明