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基于LSTM的运动想象脑电信号分类方法
基于LSTM的运动想象脑电信号分类方法
上传者:
38592256
|
上传时间: 2021-04-16 17:03:57
|
文件大小: 1.95MB
|
文件类型: PDF
脑机接口;
运动想象;
LSTM;
深度学习
脑机接口是一种通过特定手段对脑电信号进行提取,利用信号处理算法解码,分析大脑信号,识别人脑的技术。为了提高二分类运动想象脑电信号的识别准确率,该文提出了一种基于LSTM神经网络的脑电信号分类方法,以2003年BCI国际竞赛的公开数据对所提出的方法进行验证。实验结果证明,LSTM神经网络训练出的模型具有良好的效果,分类的平均准确率接近90%。
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