只为小站
首页
域名查询
文件下载
登录
首页
Nutritional Facts for most common foods 最常见食品的营养成分-数据集
Nutritional Facts for most common foods 最常见食品的营养成分-数据集
上传者:
38594687
|
上传时间: 2021-05-26 16:35:21
|
文件大小: 6KB
|
文件类型: ZIP
数据集
数据集包含一个csv文件,其中包含300多种食物,每种食物都标有每种食物标记的卡路里,脂肪,蛋白质,饱和脂肪,碳水化合物,纤维量。另外,食物也分为甜点,蔬菜,水果等各种类别。 nutrients_csvfile.csv
文件下载
立即下载
资源详情
[{"title":"( 1 个子文件 6KB ) Nutritional Facts for most common foods 最常见食品的营养成分-数据集","children":[{"title":"nutrients_csvfile.csv <span style='color:#111;'> 19.30KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
阵列天线分析与综合-王建
qchart 鼠标左键右键事件
C#通过串口获取地磅称重重量
ENVI 5.3 ( IDL, SAR)完整破解文件
UCanAccess-5.0.1.bin.zip
模拟四方COM_103设备
EEGLAB版本V14.1.1,源码下载
四万条 药品数据数据库 sql文件 医药信息 数据库
使用OpenGL实现B样条曲线的绘制和调节以及平滑 C++源码
基于FPGA的神经网络的设计
提取图像Hu不变矩,Matlab函数~~~
ShaderlabVSCode 1.2.1.unitypackage
Windows程序设计源码.part03.rar
我国物联网系统产业发展趋势.ppt
office批量打印助手免费
全国大学生数学竞赛历年真题模拟题34份试卷.zip
矩形域的最小二乘曲面拟合
未来QQ智能机器人.rar
时间触发嵌入式系统设计模式源码
学分管理系统数据库课设及源码
哈工程2019计算机复试资料
VITA46.10 RTM
安卓的移动警务通
某银行分行网络安全系统设计毕业论文
IBM Spss Modeler 18 应用程序指南
VB小程序,跳跳球
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
个人信息
点我去登录
购买积分
下载历史
恢复订单
热门下载
风电场风速及功率数据.zip
VideoDownloadHelper去除120分钟时间限制-高级版.zip
C4.5决策树算法的Python代码和数据样本
ios无人直播 虚拟视频实用版 可以导入视频
RentingSystem.rar
基于javaweb的网上购物系统(毕业论文+答辩PPT+开题报告+源代码)
毕业设计:基于Python的网络爬虫及数据处理(智联招聘)
拾荒者扫描器.zip
韦来生《数理统计》课后习题与答案
quartus II13.0器件库.zip
cplex_studio129.win-x86-64.exe CPLEX 12.9直接安装可使用
Python+OpenCV实现行人检测(含配置说明)
EEupdate_5.35.12.0 win10下修改intel网卡mac
基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码(Python实现,包含样本库)
2020年数学建模B题(国二)论文.pdf
最新下载
discuz插件:GPlay社区江湖Ⅱ+V1.4.6.zip
plsqldeveloper64位安装包下载
i5-8250u_i5-8350u_i7-8550u_i7-8650u 改WIN7 集显及触摸板驱动.rar
高仿QQ农场牧场游戏插件.zip
宽带会话数限制检测工具
迈锐宝车机系统源文件
CCR-Plus(线下比赛评测机)
GNS3模拟Cisco2600&3640;镜像
AP4030DN-FAT固件FatAP4X30XN_V200R006C20SPC600
基于改进神经网络算法的植物叶片图像识别研究