数据中台实战(二):基于阿里OneData的数据指标管理体系

上传者: 38595690 | 上传时间: 2022-08-22 14:42:16 | 文件大小: 935KB | 文件类型: PDF
比如当时我们运营提了一个比较有指导意义的数据指标叫爆款率,我们以爆款率为例先说一下OneData每个步骤实施的流程和涉及的角色。 业务口径应该由数据中台的产品经理主导,找到提出该指标的运营负责人沟通。首先要问清楚指标是怎么定义的,比如运营说爆款率的定义分子是是专场中商品销售件数超过20件的商品数,分母是专场内的总商品数(专场如上图所示,商品会放在运营人员组的一个一个专场里面)。这里面有几个坑:1.这个20件可能是运营拍脑袋定义的数据,这时要协调我们的数据数据分析师看下历史专场

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