Kernel Smoothing Regression：一种使用高斯核的非参数回归（平滑）工具。-matlab开发

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非参数回归广泛应用于许多科学和工程领域，例如图像处理和模式识别。非参数回归即将估计一个随机变量的条件期望： E(Y|X) = f(X) 其中 f 是一个非参数函数。基于核密度估计技术，该代码实现了所谓的 Nadaraya-Watson 核回归算法，特别是使用高斯核。回归的默认带宽来自文献中建议的高斯核密度估计的最佳弯曲宽度。代码还可以处理丢失的数据。

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