基于神经网络的平面磨削表面粗糙度预测模型
针对平面磨削的特点,采用正交试验方法获取学习样本,用BP神经网络建立砂轮径向切入进给量、轴向进给量和工作台进给速度与表面粗糙度关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和仿真,由此得出表面粗糙度预测模型。结果显示:该模型具有较高的预测精度,在学习样本的采样区间平均预测误差为3.7%,最大预测误差为7.9%。为平面磨削表面粗糙度预测提供了一种新的可行方法。
文件下载
评论信息
其他资源
- Visual Basic串口通信与测控应用技术实战详解.(配书光盘).part2
- VxWorks在Zynq平台上的移植详细流程
- Window文件监控微过滤驱动
- 多径衰落信道的仿真模拟.doc
- Android应用源码基于安卓的校园二手交易系统客户端+服务端+数据库
- 机械设计一级减速器课程设计及装配图、零件图
- 解决thinkpad 黑将s5摄像头不能启动问题（原创文章请勿转载）
- labview电梯控制VI
- 计算机组成和设计：软件硬件接口第5版英文版
- 微信小程序 AES ECB加密.zip
- 基于Hypervisor虚拟化技术的Hadoop云平台管理方案的研究.docx
- android应用开发-从设计到实现
- userscript-combine-tw5-and-search-engine-results：用户脚本：结合TiddlyWiki5和搜索引擎（Google）结果-源码
- Qt TCP 聊天软件
- U8数据库字段异常值检测工具
- jQuery仿微信公众号的语音框插件-weixinAudio.js
- Oracle 11g 客户端 绿色版（64位）
- 稀疏表示的程序
- modbus rtu通讯
- 房屋售价的数据集kaggle
- UE编辑器之快速添加注释
- 多元统计分析 聚类分析 ppt
- DIY装机系统源码下载
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明