PCA降维的例子

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #载入数据 data=np.genfromtxt(data.csv,delimiter=,) x_data=data[:,0] y_data=data[:,-1] plt.scatter(x_data,y_data) plt.show() print(x_data.shape) #数据中心化 def zeroMean(dataMat): #按列求平均，即各个特征的平均 meanVal=np.mean(dataMat,axis=0) newData=dataMat

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