预先训练的3D ResNet-50：用于3D ResNet-50网络的预先训练的神经网络工具箱模型-matlab开发
为了将可学习的参数从预先训练的2D ResNet-50（ImageNet）传输到3D，我们通过三维复制了2D滤镜（重复复制它们）。 这是可能的，因为视频或3D图像可以转换为图像切片序列。 在训练过程中，我们希望3D ResNet-50学习每个帧中的模式。 该模型具有4,800万个可学习的参数。
只需调用“ resnet50TL3Dfun（）”函数。
文件下载
评论信息
其他资源
- 数据库设计入门经典 中文完整版
- 语法分析器 tiny语言语法分析
- XX管理系统
- 个人美化主页html版
- NAO机器人小苹果舞蹈
- 基于opencv C++实现毛衣衣服的瑕疵检测
- Dialog嵌套GridView显示系统已安装的应用程序
- Protues仿真的一个dac0832做的DA转换输出0到5V
- 赛车游戏 unity3d
- 西门子PCS7仿真手册
- Android应用源码安卓12306火车票余票查询
- CT取电电源技术
- EasyConnect(windows版)
- 数字电子钟
- 自动合并：自动将批准的拉取请求与成功的检查合并-源码
- sqliteodbc.zip
- 俄罗斯方块 JAVA版
- python基础3序列.pdf
- H310/B360/H370/Z390 for win7 驱动包
- 图书进销存管理系统
- 2018中国医疗人工智能发展研究报告
- qemu-2.5.0.tar.bz2
- 音频信号分析仪
- 北大青鸟Y2超市订单管理系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明